Lineare Modelle und Konstrukte I |
||
Online-MagazinRegressive Konstrukte |
Regressive Konstrukte |
12.02.2017 |
Zerlegung von e (4),(7) [17] η + ε = ß (ξ+δ) ; η - ßξ = 0
[18] e = ε - ß δ
[19] y = ßx + ε - ßδ
[20] y - ε = ß ( x - δ )
Synthese zu e [21] {[ (η = ßξ | + ε) |:ß ] + δ } |*ß
[22] η + ε = ß (ξ+δ) + ε – ßδ , y = ßx + ε – ßδ
Die Erweiterung der CAUCHY-SCHWARZ`en Ungleichung
[23] σηξ = σyx ≠ σy σx , µ(yx = ηξ + ηδ +ξε + εδ) = σηξ ; y = η+ε , x = ξ+δ
[24] σηξ = signσηξ σησξ SCHWARZ
[25] σyx = σηξ ^ σηξ = signσηξ σησξ --> σyx = signσxy σησξ
[26] σxy² = σ²ξσ²η
Wahre Varianzen [27] σ²η = ßσyx = ( signσxyση/σξ) signσxy σησξ = σ²η
[28] σ²ξ = σyx/ß = signσxy σησξ /(signσxy ση/σξ) = σ²ξ
Varianzen der Fehler [29] ε = y – η --> σ²ε = σ²y - σ²η = σ²y - ßσyx (25)
[30] δ = x – ξ --> σ²δ = σ²x - σ²ξ = σ²x - (1/ß) σyx (25)
ß-Identifikation ableitungsfrei
[30] ß = (σ²y - σ²ε) / σyx , ß ≥ ße , (6), (27)
[31] ß = σyx / ( σ²x - σ²δ ) , ß ≥ ße , (6), (28)
[31a] ß = σyx / σ²ξ = sign σyx σησξ /σ²ξ
ß-Identifikation methodisch paradox
[32] 0 = ∂σ²ε / ∂ß ≠ 0 --> ß = σyx / ( σ²x - σ²δ ), ß = ßε ≥ ß, (6)
[33] 0 = ∂σ²δ / ∂ß ≠ 0 --> ß = (σ²y - σ²ε) / σyx , ß = ßδ ≤ ß, (6)
|